Proyecto II: Cambio de trabajo de científicos de datos
Predecir si un candidato a científico de datos trabajará para una empresa"
Proyecto II: Cambio de trabajo de científicos de datos
Predecir si un candidato a científico de datos trabajará para una empresa.
Limpié más de 20,000 datos extraídos de Kaggle.
Realicé un análisis exploratorio de datos (EDA) y extraje información valiosa de los datos.
Optimicé Regresión logística, K-vecinos más cercanos, clasificador de árbol de decisión y Random Forest Classifier utilizando GridsearchCV para alcanzar el mejor modelo.
Enlace al repositorio de github
